HSV a HSL

La diferencia clave radica en cómo miden el brillo. El componente Valor de HSV representa la cantidad de luz en el color, donde 0% corresponde al negro y 100% al color pleno y brillante. El componente Luminosidad de HSL representa la posición del color entre el negro (0%) y el blanco (100%), donde 50% corresponde a la forma más pura del color. Esto hace que HSL sea más eficaz para crear escalas de color consistentes.

HSV is often preferred for interface design and direct color manipulation, as its Value component maps intuitively to how we adjust brightness. HSL excels at creating color systems, palettes, and consistent gradients, as its Lightness component produces more perceptually uniform steps. Many designers use both: HSV for initial selection, HSL for system development.

Aunque ambos usan el término "saturación", miden propiedades diferentes. La saturación HSV describe cuánto se desvía el color del gris con el mismo nivel de brillo. La saturación HSL describe la intensidad del color en relación con su luminosidad. Esto significa que la misma saturación visual puede representar diferentes valores porcentuales entre modelos, especialmente en niveles extremos de luminosidad/valor.

Cuando la saturación es del 0 % en ambos modelos, el color se convierte en un tono de gris. En los grises, la distinción entre Valor (HSV) y Luminosidad (HSL) desaparece porque no hay ningún componente cromático con el que interactuar. Con una saturación del 0 %, ambos modelos se reducen a una simple escala de brillo del negro al blanco, lo que resulta en valores idénticos.

La conversión es matemáticamente precisa, utilizando algoritmos establecidos para la conversión entre los modelos, preservando la consistencia visual. Sin embargo, debido a sus diferentes enfoques para medir el brillo, no se esperan coincidencias porcentuales exactas. El objetivo es la consistencia perceptual, más que la equivalencia numérica, para garantizar que el color convertido se vea visualmente similar al original.